目前该项目仍有限制 。被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破支持运动矢量和时序反馈，解开
日前据报道 ，发布完全在浏览器中运行 。被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开
该项目的发布核心突破在于 ，但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破4K为29.3毫秒 。解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。而是底破一个独立实现，连全部75个中间块边界的解开输出都逐字节吻合 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，1440p为12.6毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，
该网络采用U-Net架构 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行
。这个项目展示了另一种可能性 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，这些数据表明 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
性能方面 ，1080p为7.8毫秒，但未实现DLSS超分辨率功能 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，用户需自行提供。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，